Aplicações

Cronograma de Obras: o engenheiro encarregado por organizar o cronograma/agenda de obras precisa contar com o auxílio do clima para que sua agenda seja cumprida apropriadamente e, assim, não incorrer em multas por atraso das suas entregas. Nossos modelos entregam projeções de até 9 meses para todos os meses e estações do ano para as principais metrópoles do Brasil, onde o mercado de construção civil possui mais vigor.

Chuva: as defesas civis de todos os grandes municípios brasileiros costumam trabalhar com previsões de curto prazo (até 72 horas) para preparar suas populações contra eventos adversos, o que pode não ser suficiente para preparar de forma efetiva a população. Com modelos estatísticos de longo prazo, estes órgãos poderão monitorar com maior antecipação temporadas excessivamente chuvosas, elevando o nível de proteção para populações que moram em áreas de risco, como regiões ribeirinhas e/ou encostas de morros.

Frio: nas regiões mais frias do Brasil a população carente sofre com longas temporadas de frio em determinados invernos e, até mesmo, alguns outonos. Nossos modelos podem prever invernos ou meses frios com alto nível de assertividade, propiciando o início antecipado de campanhas de agasalho e a melhor estrutura de emergências hospitalares, que normalmente ficam saturadas em temporadas de frio extremo.

Solar: o projetista e o proprietário de parques de energia solar poderão monitorar suas projeções de produção de energia com base em nossos modelos, ajustando expectativas de insolação e/ou radiação para cidades de todo o Brasil e, consequentemente, sua produção de energia.

Hidro: o ano de 2014 foi um ano que deixou lembranças negativas nos reservatórios/barragens ao redor do Brasil, uma vez que o verão, a época mais chuvosa das regiões Centro-Oeste e sudeste, passou por uma estiagem histórica. Para poder planejar oferta de energia e seu preço, as empresas geradoras de energia poderão monitorar com até nove meses de antecedência a possibilidade de ocorrência de estiagens como a de 2014. Para isto, a Climaglass oferece modelos estatísticos que utilizam inteligência artificial, os quais identificam padrões climáticos que sugerem a possibilidade de ocorrência de novas estiagens nas regiões geradoras de energia do Brasil.

Lojista/inverno: um dos maiores desafios dos lojistas do centro-sul do país é dimensionar o tamanho da sua demanda dado o contexto climático da sua cidade, especialmente em relação às coleções de inverno que são muito dependentes de ondas de frio antecipadas, especialmente nos meses de abril, maio e junho. Porém, com o suporte de modelos probabilísticos, o lojista passa a contar com uma ferramenta importante na tomada de decisão: relacionada ao volume de encomendas junto a fornecedores, evitando o superdimensionamento e/ou o subdimensionamento do seu estoque para a coleção de inverno.

Lojista/verão: ainda que menos arriscada que as coleções de inverno, as encomendas para as coleções de verão poderão ter o auxílio de variáveis como horas de sol além ou abaixo do normal e/ou temperaturas abaixo do normal para época, o que poderia prejudicar a venda de roupas de banho/praia.

Indústria Têxtil/Redes Atacadistas: o desafio destes agentes é semelhante ao do lojista, porém em uma escala maior. Os grandes grupos produtores/vendedores muitas vezes recebem informações de um outono/inverno frio para o sul do Brasil, porém o cenário pode não se confirmar para todos os três estados da região. Os eventos de risco/perdas poderão ser melhor mapeados com o auxílio dos nossos modelos probabilísticos, uma vez que disponibilizaremos projeções estatísticas para cada cidade ou microrregião do Brasil que possua estação meteorológica oficial, o qual é o caso da maioria das grandes e médias cidades do País.

Mesas de Commodities Agrícolas: a grande informação almejada pelo trader de commodities agrícolas é a informação antecipada. Pode ser o trader que realiza operações de curto prazo ou aquele que monta operações estruturais de médio/longo prazo. Com o auxílio de nossos modelos probabilíticos, as mesas de operações de fundos multimercados, family offices e de bancos, poderão dimensionar seus riscos e estratégias de forma refinada com até 9 meses de antecedência, pois conseguimos entregar guidances acerca de possíveis estiagens em regiões produtoras de soja e milho, bem como a possibilidade de ocorrência de mínimas extremas nas regiões produtoras de café no norte do Paraná, norte de São Paulo, sul de Minas Gerais e serras do Espirito Santo. Este é um subsídio adicional muito importante para um setor sedento por informações, cuja velocidade com que ela é obtida pode ser o diferencial entre uma operação encerrada com ganho ou prejuízo.

Turismo: O setor de turismo no Brasil depende muito de condições climáticas favoráveis para que o seu produto seja entregue com maior satisfação ao cliente. Empresas que vendem de forma massificada diárias de hotéis e/ou pacotes turísticos para praias em todo o nosso litoral poderão monitorar de forma antecipada a possibilidade de uma temporada de férias ruim — o que normalmente configura-se pelo excesso de chuvas ou pela baixa insolação. Com o uso de modelos estatísticos de longo prazo será possível estipular melhor o preço de seu produto considerando essa importante variável.

Aquecedores/Ventiladores/Ar-Condicionado/Splits: é muito comum notícias de término de estoque de equipamentos de refrigeração ou aquecimento em temporadas de calor ou frio extremos, as quais pegam a população desprevenida. Porém, o varejista que contar com modelos estatísticos de longo prazo capazes de prever estes eventos poderá ter um diferencial competitivo importante, uma vez que poderá ser um dos poucos ofertantes destes produtos em um mercado altamente demandante.